WaveSuite网络洞察解决方案
概述
除了加大投入外，许多光网络运营商正在寻找经济的方式来满足日益增长的互联网流量对带宽的需求。基于WaveSuite Health and Analytics的应用功能，亿万28 的WaveSuite网络洞察解决方案可以为用户提供一种安全、灵活的方法来最大限度地挖掘光网络潜力，更加经济高效地运营光网络，实现光网络地自动化和智能学习。
WaveSuite Health and Analytics应用程序将亿万28 实验室的人工智能、机器学习算法和高级分析放在一个开放的包装中，使光网络自动化变得安全和容易，并使其效率和潜力最大化。
方案简介
WaveSuite Health and Analytics由预集成的用例工作流支持，可简化其引入运营环境的过程。它使用流式遥测、历史大数据记录、性能监控、趋势分析、预测和机器学习来主动分析、分类和预测网络行为，并监控网络健康状况。然后与WaveSuite Optimizer一起，它可以智能地自动调整波长或优化光链路，以确保最佳的网络性能和可用性。
方案特点
– 安全高效地从各种来源收集数据，并将其用于训练机器学习来驱动更有效地自动化网络算法
– 通过一目了然的用户界面直观呈现可视化网络关键性能指标（KPI）数据，提供自动化所需的清晰度
– 快速分析数据以识别网络光纤类型，实现高效、安全的自动化
– 智能地对隐藏在光网络数据中的问题做出反应
客户利益
– 最大化网络性能以降低总体拥有成本（TCO）
– 检测并分类异常情况，以快速诊断网络中的问题并保护SLA
– 检测威胁网络的环境特征
– 根据降级的光链路KPI主动维护网络
– 预测未来网络容量需求
– 预测并降低网络功耗